Spatiaaliset analyysit tutkimusten ja päätöksenteon tukena

30.05.2012 - 31.05.2012

spatiaaliset_analyysit.gif

Spatio-tilastollisten ja laskennallisten menetelmien tehokurssi paikkatietoaineistoja tutkimuksissa ja päätöksenteossa käyttäville. Täydennä ja päivitä paikkatietoanalyysiosaamistasi.

Kenelle

Kurssi on tarkoitettu eri sovellusalojen tutkijoille ja asiantuntijoille, joilla on tarve käyttää paikkatietoaineistoja tutkimuksessa tai päätöksenteossa. Kurssista hyötyvät kaikki, jotka haluavat täydentää paikkatietoanalyysiosaamistaan.

Tavoitteet

Kurssi tarjoaa tietopaketin spatio-tilastollisista ja laskennallisista menetelmistä. Kurssilla käydään läpi perusmenetelmät ja esitellään niiden soveltamista käytännön esimerkein. Koulutus koostuu teorialuennoista, pienryhmissä tehtävistä harjoituksista ja sovellusesimerkeistä.

Kouluttaja

professori Kirsi Virrantaus, Aalto-yliopisto, Insinööritieteiden korkeakoulu

Ilmoittautuminen

Ilmoittautuminen kurssille viimeistään 18.5. Kurssille otetaan 16 osalllistujaa ilmoittautumisjärjestyksessä.


Sisältö

Kurssipäivät sisältävät teorialuentoja, harjoituksia (pienryhmätyöskentelyä) ja sovellusesimerkkejä.

Kurssilla käsiteltävät aiheet

1. Johdantoa aiheeseen: Miksi spatiaalinen data ja spatiaaliset ilmiöt vaativat erityisiä analyysimenetelmiä?

  • Paikkatiedot: vahvuudet ja potentiaali. Paikkatiedon rajoitukset

2. Spatiaalisuuden erityiset ominaisuudet analyysin kannalta: spatiaalinen autokorrelaatio, trendi ja spatiaaliset relaatiot

3. Pisteet ja pistejoukot. Tiheyteen ja pisteiden välisiin etäisyyksiin perustuvat analyysimenetelmät. Kernel, G- ja F-funktiot

  • Esimerkkejä ja harjoituksia: Thiessen ja Voronoi, TIN

4. Alueet ja aluejaot. Spatiaalinen autokorrelaatio

  • Esimerkkejä: variogrammipilvi ja viereisyysmatriisi

5. Säännöllinen gridi. Kartta-algebra

  • esimerkkejä ja harjoituksia: kartta-algebran funktioita

6. Viivat ja verkot. Viivan ja verkon perusominaisuuksia ja laskentoja. Verkko-ongelmia: lyhin reitti, kauppamatkustajan ongelma, maksimivirtaus. Verkoston haavoittuvuuden analyysimenetelmät

  • esimerkkejä ja harjoituksia

7. Monimuuttuja-analyysimenetelmät paikkatiedossa. Laskennalliset menetelmät ja visuaaliset menetelmät: k -means, rinnakkaiskoordinaatisto

  • esimerkkejä ja harjoituksia menetelmistä

8. Paikkatietoihin pohjautuva mallinnus

  • esimerkkinä väestön dynaaminen malli

9. Riski ja epävarmuus paikkatietoanalyyseissä

Sovellusesimerkkejä ja caseja tutkimuksista

  • maaston kulkukelpoisuus
  • verkoston haavoittuvuus
  • maaston korkeusmalliin pohjautuva tulvamallinnus
  • väestömalli
  • merenkulun reittiturvallisuus

Tiedot pähkinänkuoressa:

Koulutuspaikka:
  • Dipoli-talo | Luolamiehentie 2, 02150 Espoo.
Ajankohta:
  • 30.05.2012 - 31.05.2012 (2 pv)
Yhteyshenkilö:
  • Marjaana Laurema | gsm 050 560 8604 | marjaana.laurema [a] aalto.fi
Hinta:
  • 840 eur (alv. 0 %). Hinta sisältää opetuksen, opetusmateriaalin ja kurssipäivien tarjoilut.

  • Ilmoittaudu nyt
  • Pyydä lisätietoa